岩手県立大の伊藤慶明教授（知能情報学）の研究チームは、サッカー選手がペナルティーキック（ＰＫ）を蹴る動作を人工知能（ＡＩ）に学習させ、ボールが左右どちらに飛ぶかの予測を約８割の確率で的中させた、と発表した。

　研究成果を基に、ゴールキーパー（ＧＫ）がキッカーの蹴り分けを判別できれば、ＰＫ阻止率を上げられる可能性がある。

　伊藤教授は「ワールドカップ（Ｗ杯）などの大舞台でも研究成果を応用できるよう分析を続ける」と意気込む。

　同大サッカー部の監督も務める伊藤教授。盛岡市の強豪高校のサッカー部員３５人に右足で左右に向けて１回ずつ蹴ってもらったＰＫを撮影し、ＡＩに学習させた。

　右足を引いた瞬間とボールを蹴る瞬間の、全身の骨格２５カ所が動いた距離や角度、方向から左右の蹴り分けを判断させると、ＡＩは８１・７％の確率で的中させた。高校生ＧＫが正しい方向に飛べた確率は５０％で、これを大きく上回った。

　右キッカーによる蹴り分けでは、右膝の曲がり方、左手の上がり方の差が大きいことが判明。研究チームは今後、右脚と左手の動きの詳細な解析を進める。伊藤教授は「上下の蹴り分けも学習させれば、ボールが飛ぶ方向をさらに詳しく予測できる」としている。

　英ＢＢＣがまとめたデータによれば、１９３０～２０１０年のＷ杯で、ＧＫがＰＫを止めたのは１８・６％だった。